Databases
StackOverflow2013
Postsdbo
POsubset data frame for the the last week data
 

Note that there are some explanatory texts on larger screens.

plurals
  1. POsubset data frame for the the last week data
    primarykey
    data
    text
    <p>I have a time series data frame like below. I would like to subset this data for the last week Sunday-Saturday day. Is there a known function to calculate the last week, regardless of when the function is ran?</p> <pre><code> dput(head(y,100)) structure(list(DATE = structure(c(15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15810, 15810, 15810, 15810), class = "Date"), Time = structure(c(1365984840, 1365985740, 1365986640, 1365987540, 1365988440, 1365989340, 1365990240, 1365991140, 1365992040, 1365992940, 1365993840, 1365994740, 1365995640, 1365996540, 1365997440, 1365998340, 1365912840, 1365913740, 1365914640, 1365915540, 1365916440, 1365917340, 1365918240, 1365919140, 1365920040, 1365920940, 1365921840, 1365922740, 1365923640, 1365924540, 1365925440, 1365926340, 1365927240, 1365928140, 1365929040, 1365929940, 1365930840, 1365931740, 1365932640, 1365933540, 1365934440, 1365935340, 1365936240, 1365937140, 1365938040, 1365938940, 1365939840, 1365940740, 1365941640, 1365942540, 1365943440, 1365944340, 1365945240, 1365946140, 1365947040, 1365947940, 1365948840, 1365949740, 1365950640, 1365951540, 1365952440, 1365953340, 1365954240, 1365955140, 1365956040, 1365956940, 1365957840, 1365958740, 1365959640, 1365960540, 1365961440, 1365962340, 1365963240, 1365964140, 1365965040, 1365965940, 1365966840, 1365967740, 1365968640, 1365969540, 1365970440, 1365971340, 1365972240, 1365973140, 1365974040, 1365974940, 1365975840, 1365976740, 1365977640, 1365978540, 1365979440, 1365980340, 1365981240, 1365982140, 1365983040, 1365983940, 1366071240, 1366072140, 1366073040, 1366073940), class = c("POSIXct", "POSIXt" ), tzone = ""), CPU = c(30.4333333333333, 30.0666666666667, 29.9666666666667, 31.0333333333333, 29.9666666666667, 27.0333333333333, 24.6, 23.1666666666667, 24.5, 21.8, 20.1333333333333, 20.6333333333333, 22.4, 20.8333333333333, 20.2333333333333, 19.7333333333333, 20.2857142857143, 15.4, 17.1666666666667, 14.6333333333333, 20, 15.8666666666667, 14.6, 16.0333333333333, 15, 13.9666666666667, 13.7, 11.3666666666667, 11.6666666666667, 10.5666666666667, 19.2333333333333, 21.6, 21.9666666666667, 21.1, 18.8666666666667, 20.5, 19.7666666666667, 17.1666666666667, 15.6333333333333, 10.2666666666667, 9.33333333333333, 8.73333333333333, 9.4, 10, 12.2333333333333, 12.8666666666667, 13.6333333333333, 14.4333333333333, 15.6666666666667, 15.6666666666667, 16.6, 17.9333333333333, 20.0666666666667, 20.2, 21.4666666666667, 22.4333333333333, 25.0333333333333, 24.6, 25.0333333333333, 25.8666666666667, 25.9666666666667, 21.2, 23.2333333333333, 30.2758620689655, 30.3666666666667, 29.5666666666667, 29, 29.9666666666667, 30.0666666666667, 29.8666666666667, 28.8333333333333, 29, 29.5, 29.4, 28.9333333333333, 28.5, 28.4, 29.3, 27.1666666666667, 26.7, 27.5333333333333, 27.3333333333333, 26.6333333333333, 26.8333333333333, 26.9, 26.4666666666667, 26.1, 26.0333333333333, 26.4, 26.4333333333333, 25.8, 25.7666666666667, 32.4333333333333, 26.6666666666667, 25.7333333333333, 26.8333333333333, 39.4666666666667, 34.2666666666667, 29.3333333333333, 28.2666666666667), Time1 = c("20:14", "20:29", "20:44", "20:59", "21:14", "21:29", "21:44", "21:59", "22:14", "22:29", "22:44", "22:59", "23:14", "23:29", "23:44", "23:59", "00:14", "00:29", "00:44", "00:59", "01:14", "01:29", "01:44", "01:59", "02:14", "02:29", "02:44", "02:59", "03:14", "03:29", "03:44", "03:59", "04:14", "04:29", "04:44", "04:59", "05:14", "05:29", "05:44", "05:59", "06:14", "06:29", "06:44", "06:59", "07:14", "07:29", "07:44", "07:59", "08:14", "08:29", "08:44", "08:59", "09:14", "09:29", "09:44", "09:59", "10:14", "10:29", "10:44", "10:59", "11:14", "11:29", "11:44", "11:59", "12:14", "12:29", "12:44", "12:59", "13:14", "13:29", "13:44", "13:59", "14:14", "14:29", "14:44", "14:59", "15:14", "15:29", "15:44", "15:59", "16:14", "16:29", "16:44", "16:59", "17:14", "17:29", "17:44", "17:59", "18:14", "18:29", "18:44", "18:59", "19:14", "19:29", "19:44", "19:59", "20:14", "20:29", "20:44", "20:59")), .Names = c("DATE", "Time", "CPU", "Time1"), row.names = 4205:4304, class = "data.frame") </code></pre>
    singulars
    1. PO
      singulars
      1. PTAnswer
    1. This table or related slice is empty.
    1. PTQuestion
    1. USuser1471980
    1. USuser1471980
    plurals
    1. This table or related slice is empty.
    1. This table or related slice is empty.
    1. This table or related slice is empty.
    1. PO
      singulars
      1. PTAnswer
    1. This table or related slice is empty.
    1. This table or related slice is empty.
 

Querying!

 
Guidance
A row detail

Detail views are divided into sections. All the information in the data section comes from columns in the selected row. The other sections display data from other, related rows.

Related data can be related in a to-one or a to-many fashion. Captions of data related in a to-many fashion link to a list view showing a filtered view of the table.

Try moving around until you find a non-empty to-many entry and click on the label to get to one. You can move back to the root by clicking on the database name in the header.

SQuiL has stopped working due to an internal error.

If you are curious you may find further information in the browser console, which is accessible through the devtools (F12).

Reload