StackOverflow2013

Note that there are some explanatory texts on larger screens.

plurals

POsubset data frame for the the last week data
text
Body
copied!<p>I have a time series data frame like below. I would like to subset this data for the last week Sunday-Saturday day. Is there a known function to calculate the last week, regardless of when the function is ran?</p> <pre><code> dput(head(y,100)) structure(list(DATE = structure(c(15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15809, 15810, 15810, 15810, 15810), class = "Date"), Time = structure(c(1365984840, 1365985740, 1365986640, 1365987540, 1365988440, 1365989340, 1365990240, 1365991140, 1365992040, 1365992940, 1365993840, 1365994740, 1365995640, 1365996540, 1365997440, 1365998340, 1365912840, 1365913740, 1365914640, 1365915540, 1365916440, 1365917340, 1365918240, 1365919140, 1365920040, 1365920940, 1365921840, 1365922740, 1365923640, 1365924540, 1365925440, 1365926340, 1365927240, 1365928140, 1365929040, 1365929940, 1365930840, 1365931740, 1365932640, 1365933540, 1365934440, 1365935340, 1365936240, 1365937140, 1365938040, 1365938940, 1365939840, 1365940740, 1365941640, 1365942540, 1365943440, 1365944340, 1365945240, 1365946140, 1365947040, 1365947940, 1365948840, 1365949740, 1365950640, 1365951540, 1365952440, 1365953340, 1365954240, 1365955140, 1365956040, 1365956940, 1365957840, 1365958740, 1365959640, 1365960540, 1365961440, 1365962340, 1365963240, 1365964140, 1365965040, 1365965940, 1365966840, 1365967740, 1365968640, 1365969540, 1365970440, 1365971340, 1365972240, 1365973140, 1365974040, 1365974940, 1365975840, 1365976740, 1365977640, 1365978540, 1365979440, 1365980340, 1365981240, 1365982140, 1365983040, 1365983940, 1366071240, 1366072140, 1366073040, 1366073940), class = c("POSIXct", "POSIXt" ), tzone = ""), CPU = c(30.4333333333333, 30.0666666666667, 29.9666666666667, 31.0333333333333, 29.9666666666667, 27.0333333333333, 24.6, 23.1666666666667, 24.5, 21.8, 20.1333333333333, 20.6333333333333, 22.4, 20.8333333333333, 20.2333333333333, 19.7333333333333, 20.2857142857143, 15.4, 17.1666666666667, 14.6333333333333, 20, 15.8666666666667, 14.6, 16.0333333333333, 15, 13.9666666666667, 13.7, 11.3666666666667, 11.6666666666667, 10.5666666666667, 19.2333333333333, 21.6, 21.9666666666667, 21.1, 18.8666666666667, 20.5, 19.7666666666667, 17.1666666666667, 15.6333333333333, 10.2666666666667, 9.33333333333333, 8.73333333333333, 9.4, 10, 12.2333333333333, 12.8666666666667, 13.6333333333333, 14.4333333333333, 15.6666666666667, 15.6666666666667, 16.6, 17.9333333333333, 20.0666666666667, 20.2, 21.4666666666667, 22.4333333333333, 25.0333333333333, 24.6, 25.0333333333333, 25.8666666666667, 25.9666666666667, 21.2, 23.2333333333333, 30.2758620689655, 30.3666666666667, 29.5666666666667, 29, 29.9666666666667, 30.0666666666667, 29.8666666666667, 28.8333333333333, 29, 29.5, 29.4, 28.9333333333333, 28.5, 28.4, 29.3, 27.1666666666667, 26.7, 27.5333333333333, 27.3333333333333, 26.6333333333333, 26.8333333333333, 26.9, 26.4666666666667, 26.1, 26.0333333333333, 26.4, 26.4333333333333, 25.8, 25.7666666666667, 32.4333333333333, 26.6666666666667, 25.7333333333333, 26.8333333333333, 39.4666666666667, 34.2666666666667, 29.3333333333333, 28.2666666666667), Time1 = c("20:14", "20:29", "20:44", "20:59", "21:14", "21:29", "21:44", "21:59", "22:14", "22:29", "22:44", "22:59", "23:14", "23:29", "23:44", "23:59", "00:14", "00:29", "00:44", "00:59", "01:14", "01:29", "01:44", "01:59", "02:14", "02:29", "02:44", "02:59", "03:14", "03:29", "03:44", "03:59", "04:14", "04:29", "04:44", "04:59", "05:14", "05:29", "05:44", "05:59", "06:14", "06:29", "06:44", "06:59", "07:14", "07:29", "07:44", "07:59", "08:14", "08:29", "08:44", "08:59", "09:14", "09:29", "09:44", "09:59", "10:14", "10:29", "10:44", "10:59", "11:14", "11:29", "11:44", "11:59", "12:14", "12:29", "12:44", "12:59", "13:14", "13:29", "13:44", "13:59", "14:14", "14:29", "14:44", "14:59", "15:14", "15:29", "15:44", "15:59", "16:14", "16:29", "16:44", "16:59", "17:14", "17:29", "17:44", "17:59", "18:14", "18:29", "18:44", "18:59", "19:14", "19:29", "19:44", "19:59", "20:14", "20:29", "20:44", "20:59")), .Names = c("DATE", "Time", "CPU", "Time1"), row.names = 4205:4304, class = "data.frame") </code></pre>

Querying!

Guidance

An individual column

Larger individual text columns get their own page to allow for proper reading.

SQuiL has stopped working due to an internal error.

If you are curious you may find further information in the browser console, which is accessible through the devtools (F12).

Reload